-
60.
0Baş donmesi yapar her bünye kaldıramaz
-
59.
0roberto carlo" nun beyler. Hani zaten ismi adamın roberto carlo"s ya bunu yıllardır anlamadınız dimi ezikler
-
58.
+1monte carlo gibi dünyanın en zengin şehrinden ismini alan bir sigara nasıl böyle gibindirik olabilir aklım almıyor.
mesela samsun-maltepe'yi anlayabiliyorum, ama bunu anlamıyorum... -
57.
0Bunu nasıl içiyorlar aq tütünden farksız
-
56.
0Ağırlıktan falan değil harbi tak gibi sigara amk
-
55.
0içmeyen yazar ölsün.
-
54.
0Ağır sigaradır tiryakilere tavsiye ederim
-
53.
0çok sert sigara amk
-
52.
0Kirmizisi sigaranin hasidir kralidir padisahidir
Yeni yetmeler bulasmasin -
51.
0La bunun yeni bişeyi çıkmış herkes onu içiyor
-
50.
0nane sar iç daha iyi amk.
-
49.
0içmeyin beyler ciğerlerim 31 çekiyo aq
-
48.
+1monte carlo red i kesinlikle içmeyin amk. iğrenç bi sigara. ağzımda bıraktığı iğrenç tat 2 gün boyunca geçmedi.
-
47.
0kömür gibin amk ...
-
46.
0Selena gomez filmi
-
45.
+1almayın amk gidin lark için
-
44.
0gibTiR EDiN iÇMEYYiN BUNU iÇiNCE OĞAZI gibiYO gibTiR EDiN FAKiRiZ DiYE RED ALDIK ALMAZ OLAYDIM AMK PARAMA YAZIK ÜÜÜÜ
-
43.
0istatistikte kullanılan bir hesaplama yöntemi. Özellikle Bayesian hesaplamalarda tüm bilinmeyen parametre ve değişkenlerin üzerinden alınan kocaman integraller analitik olarak çözülemez hale gelir. Bu durumda bu integralleri hesaplamak için Monte Carlo simülasyon yöntemleri asimptotik olarak yaklaşım gösteren doğrulukta yakın sonuçlar almak için kullanılır. En basit olarak x diye bir random değişkenimiz olduğunu ve bunun p(x) dağılımına göre dağıldığını düşünelim. f(x) de argüman olarak x'in değerlerini alan bir fonksiyon olsun. f(x)'in beklenen değeri (expected value) yani E[f(x)], E[f(x)] = ∫f(x)p(x)dx olarak hesaplanır. Eğer biz p(x) dağılımından birbirinden istatistiksel olarak bağımsız N tane x1,x2,... ,xN değişkeni çekebiliyorsak E[f(x)]'i biz ∫f(x)p(x)dx ≈ (f(x1) + f(x2) + ... + f(xN))/N şeklinde yaklaşık olarak hesaplayabiliriz. Bu toplamın beklenen değeri Law of Large Numbers'a göre E[f(x)]'e eşittir. Varyansı da Central Limit Theorem'e ve analitik hesaplamayla gösterebileceğimize göre N büyüdükçe 0'a yakınsar. Bu şekilde böyle devasa integralleri simüle edebiliriz. Burada sıkıntı p(x) özellikle çok boyutlu bir dağılım olunca bağımsız x'leri çekebilmenin çok zorlaşması. Bu durumda da Markov Chain Monte Carlo gibi yöntemler devreye girer, birbiriyle bağımlı ama marjinalleri bağımsız davranan x'ler çekeriz Markov Chain'den.
Kısaca am, züt, meme. -
42.
0monte carlo night blue deneyin
-
41.
0fakirlikten monte carlo aldim
sigarayı bırakıyorum amk :D
-
tip okuyan kalk baban geldi
-
inci ruhu yaşıyor ulaaaan
-
ccc rammstein ccc günaydın diler 20 05 2024
-
7delik adliye koridorlarını paspaslamaya
-
dipsy sinse bı ara paso sövüyorlardı
-
emzikler 17 ler bebek bezleri falan
-
herkes neden kafadan kırık olduğunu yazıyor
-
memati namik a ananın nosuyla
-
memati senin otizm raporun vardı dimi paşam
-
online 61 dedim ne oluyor amk
-
paranız ali koça yetmedi mi
-
kafkas man türkçeyi nerden ögrendin
-
yedi yirmi dört siyaset takip eden insan
-
telefon anasayfamı yorumlayın
-
boy 190 kilo 87 kaslı alfa
-
sevdiğim bir filmden kesit
-
ayranın nickaltına yazdığım şey
-
traş adama şart baycerrah verse
-
af bekleyen kader mahkumu
-
yaa canim cok yaniyor
-
knz18
-
10 kişilik fener gs nin içinden geçiyor
-
sana sahip olmak istiyorum bebeğim
-
batuhan kayra olayı nedir
-
zihnimdeki bariyerler olmasa
-
bş türk gencinin yapacağı en mantıklı iş ne
-
türk kızları bugün bu halde ise
-
ayşe öldün mü lan
-
gokayerder865
-
kıza soğuk yaptık kötü oldu
- / 2