Bilgisayar dediğin alete değişkenleri sen tanımlarsın, yapay zeka çalışmaları da değişkenleri kullanarak karar vermeye çalışır fakat yeni değişkenler üretemez. insan beyninin düz bilgisayardan farkı da bu zaten. Kavramları öğrenemez. Biz kavramı bilgisayara çeşitli modeller ile tanımlarız. X aksiyonun yaparsan bu olur deriz. Mesela W basarsan ileri gidersin deriz bilgisayara. Sonra ona bir hedef veririz. Bu parkuru geç. Geçersen 1 geçemessen 0 olur notun. O da 1 olana kadar absürd hareketler yapar. Taa ki rastgele yaptığı hareketlerden biri 1 olana kadar. Ondan sonra o rastgele hareket sürekli alet tarafından tekrarlanır. Düzgün modeller kullanırsan en kısa yolu falan da bulur. Lakin insan denemeden önce inceler ve en kısa yolu deneyime göre zaten çıkarır. Buna yakın cihaz davranışı üretmeyi de makine öğrenmesi olarak adlandırırız. Makine öğrenmesi modellerinde ise verilen tanımlardan yararlanarak değişkenler değiştirilebilir model tarafından. Lakin yeni tanımlar üretilemez. Örneğin ışığın parlaklığını lumen ile ölçüyoruz. Bir de ışığın gözlemciye göre şiddeti vardır. Lumen çok olduğunda odaya aydınlık denebilir fakat rahatsız edici şiddet kavramı sadece lumen ile açıklanamaz. ML metotları bu tarz çıkarım yapmaktan acizdir. Milyarlarca satır değişken tanımlaman gerekir ve öğrenmesi için makineyi bırakman gerekir. Biz ise kalıtsal şekilde bazı şeyleri öğrenerek başlıyoruz hayata. Anne baba sevgi açlık kasların hareket etmesi gece gündüz ışık sıcak soğuk vsvs makinaya ise bunları öğretmek yıllar alıe