-
1.
+3Geleceğin baba mesleklerinden biridir.
Peki nedir bu Biyoinformatik?
Biyolojik bilgilerin bilgisayara aktarımı, işlenmesi ve depolanmasını üstlenen bir bilim dalıdır.
Bunu duyunca içinizden \" Bunu bende yaparım amk\" dıyor olabilirsiniz ama emin olun bu işte çok ciddi bilgisayar bilgisi ( Python, R, Pearl) yanında Biyoloji bilgisi de çok gerekli. ( ingilizce gerekli demeye gerek duymuyorum o zaten gereklı)
Burada biyolojik bilgi den kastım \" protein ve gen sekansları( DNA, RNA)\".
Eskiden genlerin incelenmesi zordu. Şöyle düşünün elinizde onlarca kağıt var ve siz bu kagıtlarda bulunan snplere( Single Nucleotide Polymorphism) [Daha da basitleştirilmiş haliyle belli bir bölgedeki dizim farklılıgına] bakıyorsunuz. Sizce de çok zor olmaz mı?
işte bioinformatics burada devreye giriyor ve kişilerin günlerini, aylarını hatta yıllarını ayırdığı bir işi çok kısa sürede hallediyor.
( Buna daha çok örnek verilebilir ben sadece en basıt ve anlaşılabilir bir örnek verdim. Diğer görevleri için yabancı kaynaklardan araştırma yapabilirsiniz.)
Bu alandaki en ciddi sorun verilerin çok büyük olması. Bu bilgileri hızlıca işleyip ve depolamak cidden zor bir iş. Bazen günlerce bilgisayarları açık bırakıp verinin işlenmesini beklemek, depolama için gıga hatta terabaytlarca alan gerekli olabılıyor.
Uzun lafın kısası iyidir güzeldir. Eğer kan görmeyi sevmeyen bir biyolog veya genetıge merak salmış bir makine,pc mühendisi( bildiğim kadarıyla bunlar geçebiliyor. Belki diğer mühendislıklerde geçmiş vardır bilmiyorum) iseniz bir düşünün derim.
Not::Alanı sevdıysenı\" \" Bioinformatic for dummiesl okumanızı tavsiye ederım
-
2.
+1Aydınlattığın için teşekkür ederim, biraz daha araştırıp bu konu hakkında düşüneceğim.
-
-
1.
0Herhangi bir sorun olursa ilet. Elimden geldiğince cevaplarım
-
1.
-
3.
0gibimle yaparım ben bunu
-
-
1.
0Davulun sesi uzaktan hoş gelir. işin içindeki adamlara sorunca o kadar da kolay olmadığını söylemişlerdi.
-
1.
-
4.
0rez okuycam
-
5.
0güzelmiş de okuması zor
-
-
1.
0Yapma kardeş Normalde bu yazı baya uzun olurdu da ben yine de baya kısalttım
-
-
1.
+1kardeş onu okudum la zaten yani üvüvercity felan açısından :D
-
2.
0kardeş onu okudum la zaten yani üvüvercity felan açısından :D
-
1.
-
1.
-
6.
0Ne ilim yav. Benim kafam basmıyor yeenim
-
7.
0Güzel yazmışsın eline sağlık
-
8.
0Zikim gibi
-
9.
0Amina kodugumun biyoistatistik dersinde gibko seyleri ogretiyolardi. Bos is gibi gelsede istatistigi aliniyor bunlarin hastalik bulmada ise yariyor. Bu dna yazilimindaki en cok tekrar eden hata ile hastadaki hatayi buluyorsun vb uzun bir isti.
başlık yok! burası bom boş!