-
1.
+3 -5yapay zeka yakın ve uzak gelecekte mümkün değil
asembly kodları bellidir, tüm kodlar asembly diline çevrilir -
-
1.
+2Assemblydsen baska dil cıkarıp yazarlar aga
-
-
1.
+3cpu mantığı belli , 3.5 volt üstü 1 , altı 0 , bilgisiyar siyah ve beyazdan oluşur , griye yer yoktur
yapay zeka için mevcut cpuları değil 0dan cpu geliştirmeleri lazım , yapay zeka yazılımla olacak iş değil , önce donanım'ı olmalı -
2.
+3x86 nın mucidi intel reiz yapar onu
-
1.
-
2.
-1Şuanki biraz daha derin öğrenme diye geçen türünde, 0 ve 1 lerden ibaret bir yapay zeka için milyonlarca satır kod gerekiyor. Onun yerine kendi kendine öğrenen, sınırları olmayan bir yapay zeka nasıl üretilir ben şuan kestiremiyorum. Belki invitro ortamda insan beyni üzerinden üretilebilir ondada etik kuramlar engel olur.
-
-
1.
+1milyon satır neki , bankacılık sistemleri bile milyar satırdan oluşuyor
-
1.
-
3.
+1Yazılım konusuna çok uzak biriyim, yapay zekayla ilgili konuları 10 senedir takip ederim bilim, teknoloji hep ilgimi çekmiştir detaylara vakıf olmasam da. Bilmiyorum bana bir süredir evrenin simülasyon olma olasılığı hiç de hafife alınmayacak kadar fazla geliyor. gibik oyunlardaki karakterlere 10 senelik tecrübelerimizle kendi kendilerine hareket etme, ana karakter yanına gelince konuşma, silah görürse kaçma gibi çok çok çok temel şeyler kodlanıyor. Bunun çok daha kompleks bi hali olsa, idrak, çevreyi kavrama yeteneği olan en önemlisi öğrenme yetisi bulunan bir yapay zeka o karaktere verilse ve sonsuz ölçekli(evrenimiz gibi) bir harita tasarlansa o npc kendisini var olan bir birey olarak tanımlar gibime geliyor.
-
4.
0Bilgisayar dediğin alete değişkenleri sen tanımlarsın, yapay zeka çalışmaları da değişkenleri kullanarak karar vermeye çalışır fakat yeni değişkenler üretemez. insan beyninin düz bilgisayardan farkı da bu zaten. Kavramları öğrenemez. Biz kavramı bilgisayara çeşitli modeller ile tanımlarız. X aksiyonun yaparsan bu olur deriz. Mesela W basarsan ileri gidersin deriz bilgisayara. Sonra ona bir hedef veririz. Bu parkuru geç. Geçersen 1 geçemessen 0 olur notun. O da 1 olana kadar absürd hareketler yapar. Taa ki rastgele yaptığı hareketlerden biri 1 olana kadar. Ondan sonra o rastgele hareket sürekli alet tarafından tekrarlanır. Düzgün modeller kullanırsan en kısa yolu falan da bulur. Lakin insan denemeden önce inceler ve en kısa yolu deneyime göre zaten çıkarır. Buna yakın cihaz davranışı üretmeyi de makine öğrenmesi olarak adlandırırız. Makine öğrenmesi modellerinde ise verilen tanımlardan yararlanarak değişkenler değiştirilebilir model tarafından. Lakin yeni tanımlar üretilemez. Örneğin ışığın parlaklığını lumen ile ölçüyoruz. Bir de ışığın gözlemciye göre şiddeti vardır. Lumen çok olduğunda odaya aydınlık denebilir fakat rahatsız edici şiddet kavramı sadece lumen ile açıklanamaz. ML metotları bu tarz çıkarım yapmaktan acizdir. Milyarlarca satır değişken tanımlaman gerekir ve öğrenmesi için makineyi bırakman gerekir. Biz ise kalıtsal şekilde bazı şeyleri öğrenerek başlıyoruz hayata. Anne baba sevgi açlık kasların hareket etmesi gece gündüz ışık sıcak soğuk vsvs makinaya ise bunları öğretmek yıllar alıe
-
5.
+1Kuantum bilgisayarları üzerinde çalışıyorlardı en son .iş görür mü başkan ?
diğerleri 3 -
1.
başlık yok! burası bom boş!